Semantic Kernel | 透過改變 Prompt 來限制用戶題問範圍及解決參數幻覺問題

前言

在探索 Semantic Kernel 在客服 ChatBot 中的應用(我的客服 Bot 除了會說，還會做)這篇之中，
學到了透過 Semantic Kernel 可以快速打造出客服對話機器人。
但如果用戶輸入詢問風景等問題，還是會呼叫我們的 Ask Function，
所以我們要限定 AI 只能回覆特定的問題。
接 Gpt 3.5 API 時，有時會有參數幻覺問題(hallucinate parameters)
所以我們參考Make gpt ask questions to the user的方式，
來改變systemmessage prompt，看看是否能解決這些問題。

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Semantic Kernel | 探索 Semantic Kernel 在客服 ChatBot 中的應用(我的客服Bot除了會說，還會做)

前言

以前的客服對話機器人，可以讓用戶詢問 FAQ 的內容。
如果用戶有其他的服務，就需要判斷用戶的意圖，走那個意圖的流程。
例如，判斷到用戶輸入要退貨，走退貨的流程，
跑一個退貨的卡片出來，或是一個問題一個問題地讓用戶輸入我們所需要的資料。
所以客服對話機器人後端可能需要
1.FAQ 的問答集，2.取用戶意圖的服務，3.取得對話中的 Entity(地點、人名、金額…)

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tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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大家好，我是亂馬客 Rainmaker，目前任職於叡揚資訊，大家也都叫我 RM 。 平常負責開發公司各產品線的加值、共用的軟體，例如 Azure, OpenAI, Chatbot, Database ... 同時 Support 公司各種技術及資安黑箱(AppScan)、白箱(Checkmarx)等問題的解決。 Blog中的內容也是個人的看法， 如果有需要討論的地方， 可以留言，或是 mail 給我 :) rainmaker_ho@gss.com.tw