Semantic Kernel | Multi-Agent system using Semantic Kernel

前言

Semantic Kernel 允許載入許多 Plugin，當啟用Function calling(ToolCallBehavior = ToolCallBehavior.AutoInvokeKernelFunctions)後，
會讓 LLM 將解析用戶的問題，看看是否需要呼叫Plugin來完成用戶的問題。
例如要 onboard 一位新員工時，需要 1.建立員工帳號(MIS), 2.購買筆電(MIS), 3.申請識別證(HR), 4.寄送歡迎信件(HR) …等工作，
如果在一個 Agent 的狀況下，我們需要將這些工作全都轉成 Function 來讓 LLM 排出要完成的計劃(組合各個 Function)。
或是建立多個 Agent (ChatCompletionAgent)來協同完成用戶的問題。
之前探索 Semantic Kernel 在客服 ChatBot 中的應用(我的客服 Bot 除了會說，還會做)中已說明一個 Agent 的方式，
接下來，就來實作多個 Agent 一起來完成企業中的問題。

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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大家好，我是亂馬客 Rainmaker，目前任職於叡揚資訊，大家也都叫我 RM 。 平常負責開發公司各產品線的加值、共用的軟體，例如 Azure, OpenAI, Chatbot, Database ... 同時 Support 公司各種技術及資安黑箱(AppScan)、白箱(Checkmarx)等問題的解決。 Blog中的內容也是個人的看法， 如果有需要討論的地方， 可以留言，或是 mail 給我 :) rainmaker_ho@gss.com.tw