前言
隨著大型語言模型 (LLM) 的崛起,人工智慧已不再是遙不可及的技術,而是正在深刻地影響著每個企業與工作流程。若想在 AI 浪潮中保持領先,最有效的方式就是將其應用於日常業務,實現流程自動化。
Hello! 我是 RM
在 Teams 中啟用會議錄影時,系統同時也會產生會議的文字記錄 (Transcript)。
這些文字記錄不僅能協助參與者回顧內容,還能交給 GPT 或其他工具產生更完整的會議紀錄。
一般情況下,只有會議主持人才能手動下載這些文字記錄。
那麼,是否能讓應用程式自動存取並下載會議文字記錄呢?本文將逐步示範實作方式。
隨著 OpenAI 推出 GPT-5,開發者在選擇模型時除了性能外,價格也是關鍵考量因素。本文將針對 GPT-4.1 與 GPT-5 的 API 計價方式,進行詳細對照與分析,幫助你在不同應用場景下作出最佳選擇。
在軟體開發中,有限狀態機(Finite State Machine, FSM) 是處理狀態之間有明確規則的轉換時非常常用的設計。例如,會員從「入會」可以轉為「暫停」或「退會」,「退會」又可以重新「入會」等。若直接用 if-else 判斷,不僅難以維護,日後擴充更易出錯。本文將介紹如何利用 C# 的 Enum 搭配 Dictionary,簡潔又彈性地實作狀態轉換邏輯。
最近使用 C# 透過Google Map Routes API 的 Compute Routes 來規劃起、迄的路徑,取得polyline(整體路線的折線),再利用Google Maps Static API來產生含有起、迄路徑的圖。
但是如果起、迄路徑中的折線太多,例如使用開車的方式,從上海到深圳,它的折線就有8 千多個,這就會導致使用Google Maps Static API它的URL長度會爆長而導致發生以下的錯誤,
tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
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