隨著 OpenAI 推出 GPT-5，開發者在選擇模型時除了性能外，價格也是關鍵考量因素。本文將針對 GPT-4.1 與 GPT-5 的 API 計價方式，進行詳細對照與分析，幫助你在不同應用場景下作出最佳選擇。
1. 價格對照表（每百萬 tokens/美元）
| 模型 | Input（輸入） | Cached Input（快取輸入） | Output（輸出） |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | $2.00 | $0.50 | $8.00 |
| GPT-5 | $1.25 | $0.125 | $10.00 |
註：Cached Input 是指重複使用的輸入 tokens，計價更低，適合多輪對話或相似請求。
2. 價格差異分析
2.1 輸入成本
- GPT-5 輸入價格 比 GPT-4.1 便宜 37.5%（$1.25 vs $2.00）。
- Cached Input 成本更大幅下降到 GPT-4.1 的 1/4（$0.125 vs $0.50）。
2.2 輸出成本
- GPT-5 輸出價格 比 GPT-4.1 高 25%（$10.00 vs $8.00）。
- 在長輸出的情境下，GPT-4.1 可能更具成本優勢。
3. 使用情境建議
| 使用情境 | 建議選擇 | 理由 |
|---|---|---|
| 長 prompt + 短輸出 | GPT-5 | 輸入便宜，總成本低 |
| 短 prompt + 長輸出 | GPT-4.1 | 輸出便宜，適合生成大量文字 |
| 多輪對話、快取重用多 | GPT-5 | Cached Input 成本極低 |
4. 結論
- 如果你的應用場景 輸入量大、輸出量小，GPT-5 的成本優勢明顯。
- 如果你的應用場景 輸出文字長，GPT-4.1 可能更划算。
- 建議根據實際 token 使用比例，計算預估費用再決定模型選擇。
延伸閱讀：