Semantic Kernel | OpenAI Assistants API RAG

前言

在OpenAI Assistants API 初體驗是透過呼叫 OpenAI Assistants API 的方式。
Semantic Kernel 也有封裝OpenAIAssistantAgent來讓我們方便地使用 OpenAI Assistants。

實作

1.安裝 SemanticKernel 1.15.1-alpha 套件

Microsoft.SemanticKernel.Agents.Abstractions
Microsoft.SemanticKernel.Agents.Core
Microsoft.SemanticKernel.Agents.OpenAI
Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI

2.上傳要 Retrieval 的文件, 透過 OpenAIAssistantAgent 來建立 Assistant ，並透過 AgentGroupChat 來問問題

#pragma warning disable SKEXP0010 // 類型僅供評估之用，可能會在未來更新中變更或移除。抑制此診斷以繼續。
    var apiKey = @"你的 openai apikey";
    var instructions = @"你是GSS的請假助手，你的任務是基於上傳的檔案內容，回答使用者的問題。
任務說明:
- 當使用者提問時，仔細分析問題並基於上傳的檔案內容給出回答。
- 如果上傳的檔案內容沒有能回答使用者問題的參考內容，請直接回答'我不知道'";
    var assistantName = "GSS的請假助手";
    var model = "gpt-4-turbo-preview";
    var fileName = "請假規則.docx";
    var leaveDoc = @$"C:\你的檔案路徑\{fileName}";
    byte[] binaryContent = File.ReadAllBytes(leaveDoc);
    OpenAIFileService fileService = new(apiKey);
    //依檔案設定不同的 Mimetype
    var docContent = new BinaryContent(binaryContent,
        "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document");
    OpenAIFileReference uploadFile =
            await fileService.UploadContentAsync(docContent,
                new OpenAIFileUploadExecutionSettings(fileName, OpenAIFilePurpose.Assistants));
    // Define the agent
    OpenAIAssistantAgent agent =
        await OpenAIAssistantAgent.CreateAsync(
            kernel: new(),
            config: new(apiKey),
            new()
            {
                EnableRetrieval = true, // Enable retrieval
                ModelId = model,
                FileIds = [uploadFile.Id] // Associate uploaded file
            });
    // Create a chat for agent interaction.
    AgentGroupChat chat = new();
    try
    {
        Console.OutputEncoding = Encoding.UTF8;
        var input = "請問請病假有什麼規定嗎?";
        chat.AddChatMessage(new ChatMessageContent(AuthorRole.User, input));

        Console.WriteLine($"# {AuthorRole.User}: '{input}'");

        await foreach (ChatMessageContent content in chat.InvokeAsync(agent))
        {
            Console.WriteLine($"# {content.Role} - {content.AuthorName ?? "*"}: '{content.Content}'");
        }
    }
    finally
    {
        await agent.DeleteAsync();
    }
#pragma warning restore SKEXP0010 // 類型僅供評估之用，可能會在未來更新中變更或移除。抑制此診斷以繼續。

執行結果如下，

參考資源

OpenAI Assistants API 初體驗
OpenAIAssistant_Retrieval

一鼓作氣，再而衰，三而竭: 比喻做事時要趁著初起時的勇氣去做才容易成功。