Semantic Kernel | 動態新增 Function

前言

在Semantic Kernel 呼叫說笑話 Skill的Skill是透過ImportSemanticSkillFromDirectory匯入。
但如果需要可以動態建立 Function 要如何做呢?
Semantic Kernel 提供 RegisterSemanticFunction 及 CreateSemanticFunction 來動態建立 Function，
以下就來測試看看吧~

實作

先在 VSCode 中建立 in-line-function.ipynb，
以下以 Summary Function 來 Demo RegisterSemanticFunction 及 CreateSemanticFunction 的方式。

#!import config/SettingsReader.cs
#r "nuget: Microsoft.SemanticKernel, *-*"

using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var builder = new KernelBuilder();
var config = SettingsReader.LoadFromFile(alias:"gpt").FirstOrDefault();
builder.WithAzureChatCompletionService(config.model, config.endpoint, config.apikey, serviceId:config.alais);
var kernel = builder.Build();

以下透過 RegisterSemanticFunction 及 CreateSemanticFunction 來動態建立 summaryFunction 及 summaryFunction2 2 個 Function。

var skPrompt = """
{{$input}}

請以10個詞以內，結總以上內容
""";
var promptConfig = new PromptTemplateConfig
{
    Completion =
    {
        MaxTokens = 1000,
        Temperature = 0.2,
        TopP = 0.5,
    }
};
var promptTemplate = new PromptTemplate(
    skPrompt,
    promptConfig,
    kernel
);
var functionConfig = new SemanticFunctionConfig(promptConfig, promptTemplate);
var summaryFunction = kernel.RegisterSemanticFunction( "Summary",  functionConfig);

var summaryFunction2 = kernel.CreateSemanticFunction(skPrompt, promptConfig);

最後一樣可以將內容傳進 Function 之中，讓 chatGPT 來產生結論，如下，

var textToSummarize = @"大家好，我是亂馬客 Rainmaker，目前任職於叡揚資訊，大家也都叫我 RM 。
專注在微軟相關技術，例如 Azure, SQL Server, .NET, Blazor
我很樂意與大家可以一起討論軟體的相關問題，
請留言或是Email與我一起討論哦~
";
var summary = await summaryFunction.InvokeAsync(textToSummarize);
var summary2 = await summaryFunction2.InvokeAsync(textToSummarize);
Console.WriteLine(summary);
Console.WriteLine(summary2);

參考資源

semantic-function-inline.ipynb