問題
當最近將資料庫從 SQL Server 2017 升級到 SQL Server 2019 後,系統在執行特定功能時,遇到了以下錯誤:
Hello! 我是 RM
今天原本使用好好的政府 OpenData API (https://gcis.nat.gov.tw) 在 Dify 的 Http 節點中居然出現[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1010)
的錯誤。
以下紀錄在部署 Dify 至 Ubuntu Docker Compose 環境時,遇到 SSL 憑證驗證失敗的問題,包含台灣政府 CA 安裝、Python certifi 處理、Proxy 設定與完整排查修復流程。
在使用 Kernel Memory 的 TextChunker 來幫我們切 Chunk中將文字切段,
那裡怎麼取得檔案中的文字呢?
在Kernel Memory一樣有提供基本的Decoder來讓我們使用,
以下就來建立一個ExtractFile
Method 來取出檔案的文字 …
在前一篇使用 Kernel Memory 和 MSSQL 快速建立 RAG 服務可以很快建立出 RAG 服務,並讓使用者進行問答。
接下來我們來看一下它在 SQLServer 中是如何處理
Kernel Memory可以讓我們快速建立 RAG(Retrieval-Augmented Generation)服務。
支持多種文件格式的文本(如 Image、Office、Pdf、Text 和 WebPages)的提取和分塊,並使用 LLM 嵌入生成器提取嵌入,將嵌入保存到 Vector DB 中。
tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent: meta: false pages: false posts: title: true date: true path: true text: false raw: false content: false slug: false updated: false comments: false link: false permalink: false excerpt: false categories: false tags: true